energieeffizienter KI-Sprachassistenten am Edge

IAA Mobility 2025 Kleines KI-Sprachmodell für ein eingebettetes SoC

04.09.2025 Von Ipek Muftuler 2 min Lesedauer

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Die Unternehmen Cerence AI und SiMa.ai kooperieren bei der Entwicklung energieeffizienter Sprachassistenten für Fahrzeuge. Premiere ist auf der IAA in München.

SiMa.ai Modalix MLSoC(Bild: SiMa.ai) — SiMa.ai Modalix MLSoC
(Bild: SiMa.ai)

Die beiden Unternehmen Cerence AI und SiMa.ai arbeiten auf Produktebene zusammen. Sie kombinieren das Sprachmodell „CaLLM Edge“ mit einem System-on-chip (SoC). Das eingebettete kleine Sprachmodell (Small Language Modell, SLM) von Cerence soll eine energiesparende Sprachfunktionen im Fahrzeug ermöglichen. Die gemeinsame Lösung wird auf der IAA Mobility 2025 in München (Halle B2, D21) vorgestellt. Cerence zeigt dort seine agentenbasierte KI-Assistenzplattform „Cerence xUI“ mit CaLLM Edge auf SiMa.ai-Hardware.

SiMa hat für solche Anwendungen eine sogenanntens Machine Learning System-on-Chip (MLSoC) entwickelt. Es zeichne sich durch eine erstklassige multimodale Inferenz aus, heißt es in einer Mitteilung. Das oben erwähnte Sprachmodell ist für den Automobilbereich entwickelt und läuft auf der MLSoC-Plattform Modalix.

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Stand: 08.12.2025

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