Indie Semiconductor übernimmt Emotion3D

Software Indie Semiconductor übernimmt Emotion3D

11.08.2025 Von Lina Demmel 1 min Lesedauer

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Das Halbleiterunternehmen Indie Semiconductor wird Emotion3D übernehmen, einen Softwareanbieter für die Fahrzeugwahrnehmung. Damit erhofft es sich maximal vom ADAS-Marktpotenzial zu profitieren.

Indie Semiconductor will durch die Integration der Software von Emotion3D sein Vision- und Radarportfolio stärken.(Bild: NXP USA) — Indie Semiconductor will durch die Integration der Software von Emotion3D sein Vision- und Radarportfolio stärken.
(Bild: NXP USA)

Das Halbleiterunternehmen Indie Semiconductor hat die endgültige Vereinbarung zur Übernahme der Emotion3D GmbH bekanntgegeben. Emotion3D hat seinen Sitz in Wien und entwickelt Wahrnehmungsalgorithmen und Software für Innenraumerkennung, Fahrerassistenzsysteme und automatisiertes Fahren. Die Transaktion soll im vierten Quartal 2025 abgeschlossen werden. Indie wird bei Abschluss 20 Millionen US-Dollar zahlen, zusätzlich zu einem Gesamtbetrag von bis zu 10 Millionen US-Dollar leistungsabhängiger Zahlungen.

Das Halbleiterunternehmen will durch die Erweiterung seines Chip-Angebots um die Software von Emotion3D sein Vision- und Radarportfolio stärken und maximal vom ADAS-Marktpotenzial profitieren, heißt es in einer Mitteilung. Laut McKinsey werde der Automobilsoftwaremarkt bis 2030 einen Gesamtwert von 83 Milliarden US-Dollar (ca. 71 Milliarden Euro) erreichen, wovon ADAS und Software für automatisiertes Fahren mehr als 50 Prozent ausmachen. Dies stelle eine signifikante zusätzliche Einnahmequelle für Automobilhalbleiter dar, wie Indie betont.

Emotion3D hat einen KI-basierten Wahrnehmungsansatz für eingebettete Automobil- und Radarsensorik entwickelt. Dieser ist laut Mitteilung bereits bei globalen Tier-1-Herstellern und OEMs für In-Kabinenerkennungsanwendungen im Einsatz. Der Wahrnehmungsansatz befinde sich zudem in der Entwicklung für externe Anwendungen wie Nachtsicht nach vorne und Kamera-Radar-Sensorfusion. Die Technik nutzt einen maschinellen Lernansatz mit einer Multi-Task-Neuralnetzarchitektur und künstlicher Datengenerierung, die nach Angaben des Unternehmens die Notwendigkeit realer Daten in der Entwicklung reduziert.

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Stand: 08.12.2025

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