Ekkono Solutions Software Development Kit für Aurix Mikrocontroller

Infineon Entwicklungskit für embedded KI

26.03.2024 Von Sven Prawitz 1 min Lesedauer

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Infineon Technologies AG

Valeo GmbH

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Die Aurix Mikrocontroller von Infineon bieten Funktionen für eingebettete künstliche Intelligenz. Um diese Funktionen nutzen zu können, bietet Ekkono Solutions nun ein Software Development Kit.

Die Mikrocontroller-Familie Aurix von Infineon bietet Realtime-Computing-Hardware für eingebettete KI in Automotive-Anwendungen. Um die Erstellung von KI-Algorithmen für diese Systeme zu vereinfachen, bietet Ekkono Solutions ein Software Development Kit.(Bild: Infineon Technologies) — Die Mikrocontroller-Familie Aurix von Infineon bietet Realtime-Computing-Hardware für eingebettete KI in Automotive-Anwendungen. Um die Erstellung von KI-Algorithmen für diese Systeme zu vereinfachen, bietet Ekkono Solutions ein Software Development Kit.
(Bild: Infineon Technologies)

Ekkono Solutions bietet Software für Machine Learning an, die individuelles, inkrementelles Learning on the Edge, also On-Board des Fahrzeugs und während des Betriebs ermöglicht. Dadurch lassen sich virtuelle Sensoren umsetzen, die physische Sensoren für Klimakontrolle, Batteriemanagement und Emissionen ergänzen oder ersetzen. Zudem können Zustandsindikatoren Abweichungen an Getrieben und Bremssystemen für die zustandsabhängige Wartung erkennen. Entwickler können Simulationen durchführen, die die besten Einstellungen des Antriebsstrangs für das jeweilige Fahrzeug ermitteln sollen.

Keine Anpassung an Hardware-Ebene notwendig

Mit Blick auf den Automotive-Markt hat Ekkono sein Software Development Kit an den Aurix-Kern und die Beschleuniger von Infineon angepasst. Entwickler sollen so ohne weitere Anpassungen auf der Hardware-Ebene KI-Algorithmen trainieren und generieren können. Dafür können die Funktionen des Aurix TC3x und TC4x genutzt werden, insbesondere für sichere und sicherheitskritische Anwendungen.

Durch die eingebettete künstliche Intelligenz können Fahrzeuge kontextbewusst sein und ihre Umgebung sowie die Bedürfnisse des Fahrers „verstehen“ – eine wichtige Voraussetzung für künftige Anwendungen wie automatisiertes und autonomes Fahren. (se)

Nvidia hat auf der Entwicklerkonferenz GTC umfangreiche Kooperationen zur Rechenplattform für autonomes Fahren „Drive Thor“ verkündet. (Bild: Plus AI)

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