Elektronik ST Microelectronics liefert erste SoCs für neue Ultra-Wideband-Spezifikation

Von Sven Prawitz 1 min Lesedauer

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ST Microelectronics hat eine Produktfamilie vorgestellt, die die Ultra-Wideband-Spezifikation IEEE 802.15.4ab unterstützt. Damit lassen sich Geräte über mehrere hundert Meter lokalisieren.

Auf der Embedded World zeigte ST Microelectronics die Funktionsweise des SoCs ST64UWB-A100 für Anwendungsfälle wie digitale Schlüssel und präzise Fahrzeuglokalisierung.(Bild:  Stefanie Eckardt)
Auf der Embedded World zeigte ST Microelectronics die Funktionsweise des SoCs ST64UWB-A100 für Anwendungsfälle wie digitale Schlüssel und präzise Fahrzeuglokalisierung.
(Bild: Stefanie Eckardt)

ST Microelectronics hat die ST64UWB-Familie vorgestellt – System-on-Chips, die die Ultra-Wideband-Spezifikation IEEE 802.15.4ab unterstützen. Damit lassen sich Geräte über Entfernungen von bis zu mehreren hundert Metern lokalisieren und verfolgen, teilt der Zulieferer mit.

IEEE 802.15.4ab baut auf der IEEE 802.15.4z-UWB-Funktechnik auf, die heute in freihändigen digitalen Autoschlüsseln zum Einsatz kommt. Technische Verbesserungen, ermöglicht durch Multi-Millisekunden-Entfernungsmessung (MMS) und Narrowband Assistance (NBA), erweitern die Betriebsreichweite, stärken die Verbindungen zu Geräten, die in Taschen oder hinteren Hosentaschen getragen werden, und ermöglichen die Richtungsbestimmung in kurzer Entfernung, um die Benutzerabsicht besser zu interpretieren. IEEE 802.15.4ab verbessere zudem den Radarmodus, was Anwendungsfälle wie die Kind-Präsenz-Erkennung in Fahrzeugen verbessert.

Die Geräte werden derzeit an Tier-1-Zulieferer und Automobilhersteller ausgeliefert, wie ST mitteilt.

UWB-SoC für digitale Schlüssel

Die ST64UWB-A-Serie wurde für Automobilanwendungen entwickelt und beginnt mit dem ST64UWB-A100 für Anwendungsfälle wie digitale Schlüssel und präzise Fahrzeuglokalisierung. Sie verfügt über einen Arm-Cortex-M85-Kern und unterstützt ASIL A und B. Der ST64UWB-A500 ergänzt KI-Beschleunigung und digitale Signalverarbeitung zur Unterstützung von Edge-AI-gesteuerten Radar-Anwendungen, einschließlich Kind-Präsenz-Erkennung, Kick-Sensing und nach außen gerichteten Anwendungsfällen wie Parksensoren und radarbasierter Fahrzeug-Wächtermodus.

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