Autonomes Fahren: Supercomputer 'Mannheim-CeCaS' revolutioniert Fahrzeugfunktionen

Architektur Projektgruppe stellt Supercomper für automatisierte Fahrzeuge vor

13.11.2025 Von Sven Prawitz 2 min Lesedauer

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28 Forschungspartner präsentieren einen Demonstrator für autonomes Fahren. Die zentrale Rechenplattform „Mannheim-CeCaS“ bündelt alle Fahrzeugfunktionen in einem einzigen echtzeitfähigen System.

Der Demonstrator hat einen echtzeitfähigen Supercomputer für das autonome Fahren. (Bild: Infineon) — Der Demonstrator hat einen echtzeitfähigen Supercomputer für das autonome Fahren.
(Bild: Infineon)

28 Forschungspartner aus Industrie und Wissenschaft haben einen neuen Supercomputer „Made in Germany“ vorgestellt: Einen Demonstrator einer zentralen Rechenplattform für die Automobilindustrie. Unter der Leitung von Infineon wurde im Forschungsprojekt „Mannheim-CeCaS“ (Central Car Server) ein echtzeitfähiger Supercomputer für das automatisierte Fahren der Stufen 3 bis 5 entwickelt.entwickelt.

Das Projektkonsortium hat an der Gestaltung von Prozessoren, Schnittstellen und Systemarchitekturen gearbeitet. Eine flexible Softwareumgebung wurde speziell auf die Anforderungen neuester Algorithmen im Automobil abgestimmt, insbesondere für den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI). Das Team hat die Intelligenz des Fahrzeugs in einer zentralen Hardware-Software-Architektur gebündelt.

Demonstrator ist validiert

Die unterschiedlichen Module werden gleichzeitig über einen Rechenknoten reguliert. Das umfasst sicherheitskritische Systeme wie Motor, Getriebe und Bremsen ebenso wie Bordkameras, Einparkhilfen, Temperatur- und Abstandssensoren, Motoren für Fensterheber und Sitzverstellung oder Klimaanlage und Bord-Entertainment. Die Kommunikation der Komponenten untereinander erfolgt in Echtzeit. Das Forscherteam setzte dazu auf eine Ethernet-basierte Netzwerktechnik. Trotz des riesigen Datenvolumens bleibe das Mannheim-CeCaS System extrem flexibel und skalierbar. Zudem kann das Fahrzeug per WLAN aktualisiert werden, der Weg in die Werkstatt für Updates entfällt.

Das autonom fahrende Shuttle von Holon startet in der Hamburg Innenstadt. (Bild: Holon)

Softwarefunktionen werden auf den Displays sichtbar. Um aber alle Systeme miteinander zu koordinieren braucht es ein übergreifendes IT-System. Dafür gbit es verschiedene Betriebssysteme. (Bild: Volkswagen AG)

Laut Infineon wurde der zonen-basierte Demonstrator in neun Monaten umgesetzt und validiert. Die vollständige Automotive-Qualifizierung auf Systemebene wurde vorbereitet. Die gewonnenen Erkenntnisse können auch in der modularen Chiplet-Technik oder RISC-V-basierten Applikationsprozessoren Eingang finden.

Die Projektpartner (in alphabetischer Reihenfolge):

Ambrosys, Potsdam

Aumovio, Frankfurt am Main

AVL Software and Functions, Regensburg

Berliner Nanotest und Design, Berlin

Cariad, Wolfsburg

Emmtrix Technologies, Karlsruhe

Fraunhofer ENAS, Chemnitz

Fraunhofer IPMS, Dresden

Fraunhofer IMWS, Halle/Saale

Fraunhofer IZM, Berlin

FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe

Glück Engineering, Neckartailfingen

Hella, Lippstadt

Hochschule für angewandte Wissenschaften, München

Inchron, Erlangen

Infineon Technologies, München

Infineon Technologies Semiconductor, Langen

Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe

Kernkonzept, Dresden

Missing Link Electronics, Neu-Ulm

Robert Bosch, Schwieberdingen

Swissbit Germany, Berlin

STTech, München

Technische Universität München

Technische Universität Chemnitz

Universität zu Lübeck

Steinbeis-Transferzentrum Wärmemanagement in der Elektronik (ZFW), Walddorfhäslach

ZF Friedrichshafen, Friedrichshafen

Die Anforderung an Automotive-Chips sind klar. Die Meinungen zur richtigen Chip-Technik gehen jedoch auseinander. (Bild: NXP)

Das Projektvolumen von gut 88 Millionen Euro wurde aus Investitionen der Industrie sowie mit einer 52-Prozent-Co-Förderung des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) unterstützt.

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Stand: 08.12.2025

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