NXP erwirbt Kinara: Ausbau des Neural Processing und Edge-KI-Angebots

Software NXP übernimmt Edge-KI-Spezialisten Kinara

11.02.2025 Von Sven Prawitz 1 min Lesedauer

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NXP übernimmt Kinara für 307 Millionen Euro. Mit dieser Akquisition will der Halbleiterhersteller sein Portfolio an Neural Processing Units erweitern und das Edge-KI-Angebot stärken.

Mit der Übernahme von Kinara möchte NXP eine skalierbare Plattform für KI-gestützte Edge-Systeme schaffen. Diese soll das Portfolio an Verarbeitungs-, Konnektivitäts-, Sicherheits- und analogen Lösungen um KI-Hardware und -Software ergänzen.(Bild: NXP) — Mit der Übernahme von Kinara möchte NXP eine skalierbare Plattform für KI-gestützte Edge-Systeme schaffen. Diese soll das Portfolio an Verarbeitungs-, Konnektivitäts-, Sicherheits- und analogen Lösungen um KI-Hardware und -Software ergänzen.
(Bild: NXP)

NXP hat eine Vereinbarung zur Übernahme von Kinara getroffen, einem Spezialisten für programmierbare Neural Processing Units (NPUs). Mit der Akquisition im Wert von 307 Millionen Euro will der europäische Halbleiterhersteller sein Portfolio an Mikrocontrollern (MCUs), Mikroprozessoren (MPUs), Konnektivitätsbausteinen und analogen Bauelementen um integrierte KI-Hard- und Software-Eigenschaften erweitern. Der Abschluss der Übernahme ist für die erste Jahreshälfte 2025 geplant.

Seit 2022 bietet NXP Mikrocontroller mit integrierter NPU an. Vor Kurzem wurde die iMX-94-Familie vorgestellt, die eine eIQ-Neutron-NPU mit einer Leistung von bis zu 0,5 TOPS für Machine Learning einsetzt. Durch den Zukauf von Kinara beabsichtigt NXP, sein Angebot an Komponenten für Edge-KI-Lösungen zu stärken.

Zusätzlich wird Kinaras Software-Stack in NXPs eIQ AI/ML-Entwicklungsumgebung integriert. Das Software Development Kit enthält Modellbibliotheken und Optimierungstools, die Entwicklern helfen, KI-Modelle effizient anzupassen und Systeme schnell zu implementieren.

Kinara entwickelt hochoptimierte NPUs für klassische und generative KI-Modelle. In der Vergangenheit arbeiteten NXP und Kinara bereits eng zusammen, um die NPUs der Ara-1- und Ara-2-Reihe mit NXPs Anwendungsprozessoren zu integrieren. Diese technische Integration ermöglicht leistungsstarke, skalierbare Edge-AI-Systeme mit hoher Energieeffizienz.

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